Dynamic Lot-Size Optimization Through Simulation at Dormont Manufacturing Co

Position Dynamic Lot-Size Optimization Through Simulation
Veröffentlicht 29 Jul 2026
Abgelaufen 28 Aug 2026
Unternehmen Dormont Manufacturing Co
Standort Bettlach | CH
Anstellungsart Full Time

Stellenbeschreibung:

Aktuelle Karriere-Informationen von Dormont Manufacturing Co für die Position als Dynamic Lot-Size Optimization Through Simulation. If the Dynamic Lot-Size Optimization Through Simulation Stellenangebot in Bettlach Ihren Qualifikationen entspricht, reichen Sie Ihre Bewerbung bitte direkt über das aktualisierte Jobkos-Portal ein.

Bitte beachten Sie, dass eine Bewerbung Qualifikationen erfordert, die vom Arbeitgeber festgelegt wurden. Wir hoffen, dass diese Karrierechance bei Dormont Manufacturing Co für die Position als Dynamic Lot-Size Optimization Through Simulation unten zu Ihrem Profil passt.

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1. Projekttitel

Entwicklung eines dynamischen Simulationsprogramms zur Losgrößenoptimierung für mehrfach verwendete Stücklistenkomponenten unter Berücksichtigung von Lagerkosten, Kundenbedarfen und Rüstzeiten

2. Ausgangslage / Problemstellung

In komplexen Produktionsumgebungen werden viele Komponenten in mehreren Baugruppen oder Endprodukten gleichzeitig verwendet. Dies führt zu erheblichen Herausforderungen bei der Planung optimaler Losgrößen. Die heutigen Planungsmethoden basieren häufig auf statischen Formeln (z. B. Andler), die reale Schwankungen wie stochastische Kundenbedarfe, variable Rüstzeiten oder dynamische Lagerbestände nicht ausreichend berücksichtigen. Es fehlt ein dynamisches simulationsbasiertes Analysewerkzeug, das die Mehrfachverwendung von Komponenten berücksichtigt, Lagerkosten, Rüstkosten und Bedarfsvariabilität integriert, produktspezifische Abhängigkeiten in Stücklistenstrukturen abbildet und automatisch optimale Losgrößen auf Komponenten- und Fertigteilebene vorschlägt.

3. Projektziel

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines funktionalen Softwareprototyps zur Berechnung optimaler Losgrößen in einem variablen Produktionsumfeld. Der Prototyp soll in einem geeigneten Programmier- oder Simulationsframework entwickelt werden (z. B. R, KNIME, Python, Power BI, Simio oder vergleichbare Tools). Das Programm soll eine dynamische Simulation von Materialflüssen und Lagerbeständen durchführen, Kundenbedarfe, Losgrößen, Rüstzeiten und Lagerkosten integriert modellieren, Optimierungsvorschläge für Losgrößen auf Komponenten- und Fertigteilebene liefern, Mehrfachverwendung von Teilen in verschiedenen Stücklisten berücksichtigen und eine grafische Benutzeroberfläche oder Visualisierung bereitstellen.

4. Aufgabenstellung

AP1 – Analyse & konzeptionelles Modell

  • Aufnahme und Analyse der bestehenden Stücklistenstruktur
  • Identifikation relevanter Parameter (Bedarfsverläufe, Rüstzeiten, Lagerkosten etc.)
  • Erarbeitung eines konzeptionellen Simulationsmodells
  • Definition der Optimierungsziele und Restriktionen

AP2 – Entwicklung des Simulationsmodells

  • Auswahl der Simulationsumgebung
  • Erstellung eines dynamischen Lager- und Materialflussmodells
  • Modellierung der wertschöpfenden Prozesse, Rüstzyklen und Bedarfsvariabilität
  • Implementierung der Mehrfachverwendungslogik für Komponenten

AP3 – Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus

  • Ableitung einer dynamischen Losgrößenlogik
  • Kombination aus Simulationsergebnissen und mathematischer Optimierung
  • Berechnung optimaler Losgrößen für Komponenten und Fertigteile
  • Vergleich verschiedener Optimierungsansätze

AP4 – Benutzeroberfläche / Visualisierung

  • Entwicklung einer UI oder Dashboard-Darstellung
  • Visualisierung von Simulationsverläufen, Lagerbestandsentwicklungen, optimierten Losgrößen, Engpässen und Rüstlasten

AP5 – Validierung & Dokumentation

  • Test und Validierung anhand realer Produktionsdaten
  • Sensitivitätsanalyse
  • Erstellung einer technischen Dokumentation
  • Präsentation der Ergebnisse

5. Lieferobjekte

  • Funktionaler Softwareprototyp
  • Simulationsmodell (kommentierter Code)
  • Optimierungsmodul für Losgrößen
  • Dashboard oder grafische Visualisierung
  • Projektbericht (Masterarbeit)
  • Management Summary

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#J-18808-Ljbffr

Job-Informationen:

  • Unternehmen: Dormont Manufacturing Co
  • Position: Dynamic Lot-Size Optimization Through Simulation
  • Arbeitsort: Bettlach
  • Land: CH

So bewerben Sie sich:

Nachdem Sie die Kriterien und Mindestanforderungen in der Stellenanzeige gelesen und verstanden haben, Dynamic Lot-Size Optimization Through Simulation at the office Bettlach bereiten Sie bitte umgehend Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) vor. Senden Sie diese über den Link 'Nächste Seite' unten ein.

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